Una de las primeras cosas que aprendemos en toda metodología de investigación, es el análisis de datos, los cuales nos llevaran a sacar las conclusiones luego de llevar a cabo un sinnúmero de experimentos donde se busca comprobar una determinada hipótesis. Cabe resaltar, que el análisis de datos es usado en varias industrias para permitir que las compañías y las organizaciones tomen mejores decisiones empresariales y también es usado en las ciencias para verificar o reprobar modelos o teorías existentes. En su mayoría, estos datos están acompañados de muchas variables estadísticas que si nos ponemos a evaluar a mano o en excel, tardaremos bastante y tal vez no obtendremos los resultados deseados ni evaluamos los distintos ambientes.
Para esto surge una herramienta muy utilizada en la ingeniería de manufactura y procesos, en la cual podemos determinar: análisis de regresión, tablas y gráficos, control estadísticos de procesos, análisis de varianza, análisis de previsión, entre otros. Este tipo de herramientas, son muy importantes porque también es muy utilizado en técnicas de mejora continua como 6 sigma y es una manera de ayuda para representar un proceso y conseguir con esto sus posibles mejoras.
Aqui les dejo, un manual informativo sobre su uso y sus funciones: http://www.minitab.com/uploadedFiles/Documents/meet-minitab/ES-ES16_MeetMinitab.pdf
Tambien les dejo un video que resulta interesante de Minitab y el analisis de datos:
Logística de Aprovisionamiento y Distribución 