Apple y su compromiso con el medioambiente en la cadena de suministro y sus productos

El objetivo de la compañía Apple es ser neutra en carbono en todas sus áreas de negocio, su cadena de suministro de fabricación y el ciclo de vida de sus productos para 2030.

Las medidas que va adoptar Apple para reducir las emisiones en los próximos 10 años son:

Diseño de productos con baja huella de carbono: Apple seguirá aumentando el uso de materiales reciclados y bajos en carbono en sus productos.

Apple ha reducido su huella de carbono en 4,3 millones de toneladas métricas gracias a sus mejoras en los diseños y el uso de materiales reciclados.

Mayor eficiencia energética: Apple busca nuevas formas de reducir el consumo energético en sus instalaciones.

Apple en 2020 invirtió para mejorar la eficiencia energética en unos 600.000 metros cuadrados de edificios nuevos y existentes, lo que ha reducido el consumo eléctrico en casi una quinta parte y ha ahorrado a la compañía 27 millones de dólares.

Energías renovables: Apple sigue usando energías 100% renovables en todas sus operaciones, y la prioridad es crear nuevos proyectos y que su cadena de suministro al completo utilice energía limpia.

Apple ya tiene acuerdos con más de 70 proveedores para usar energías 100% renovables en su producción para Apple. Además, Apple va a abrir una de las instalaciones de paneles solares más grandes de Escandinavia.

Innovaciones en procesos y materiales: Apple lucha contra las emisiones mediante mejoras tecnológicas en sus procesos y en los materiales necesarios para sus productos.

Absorción del carbono: Apple está invirtiendo en bosques y otras soluciones naturales en todo el mundo para eliminar el carbono de la atmósfera.

Aquí os dejos dos vídeos a cerca del compromiso de Apple con la reducción de emisiones de carbono a la atmósfera:

Y tú, ¿consideras que será posible para las empresas emitir 0% de emisiones de carbono en todo su proceso productivo y de logístico?

La inteligencia artificial (AI)

¿Qué es la Inteligencia Artificial (AI)?

La Inteligencia Artificial es un término general que se utiliza para definir tecnologías que son conscientes de su entorno y pueden aprender de él, para luego tomar acciones de forma autónoma. Además, está mejorando los procesos industriales, creando nuevas formas de trabajo y haciendo más inteligente a una nueva generación de máquinas.

Aquí os dejo un link para un mayor conocimiento acerca de qué es, cómo es, cuándo se usa y sus principales ventajas. https://www.analyticsinsight.net/how-ai-is-transforming-production/

¿Cómo están usando la AI en la producción las empresas?

Actualmente, las grandes compañías de todo el mundo están aplicando el potencial de AI para fortalecer su cadena productiva, a partir de tres aspectos bien definidos: inteligencia asistida, inteligencia aumentada e inteligencia autónoma.

La inteligencia asistida, ampliamente disponible en la actualidad, es efectiva para tareas claramente definidas, reglamentadas y rutinarias. Suele emplearse en líneas de ensamblaje automatizadas y otros usos de robots físicos; en la automatización de procesos robóticos, donde un software simula las actividades online de un ser humano; y en funciones de back-office, tales como facturación, finanzas o cumplimiento regulatorio. La inteligencia asistida está siendo muy usada en los softwares orientados a recibir y procesar órdenes de clientes, para brindar el asesoramiento que anteriormente solo podían ofrecer seres humanos.

Inteligencia asistida aplicada en hospitales

La inteligencia aumentada  permite a personas y organizaciones hacer cosas que, de otra forma, no podrían hacer. Por ejemplo, Netflix utiliza algoritmos de aprendizaje para sugerir contenidos que sus usuarios probablemente no habrían encontrado por sí mismos, en base a sus patrones de comportamiento y los del público en general. Esto lleva a reducir los costes y generar mayores ganancias por serie o película y genera una audiencia más entusiasta.

Inteligencia aumentada aplicada a Netflix

La inteligencia autónoma, actualmente en desarrollo, permite a las máquinas actuar de manera independiente. Las aplicaciones más esperadas son los automóviles autónomos (ej: Tesla) y los programas de traducción completa de idiomas. Hasta ahora, el servicio más autónomo es el de la plataforma de mensajería y medios sociales WeChat, de Tencent, que tiene cerca de 800 millones de usuarios activos diarios, la mayoría de ellos en China. El programa, diseñado principalmente para su uso en teléfonos inteligentes, ofrece un reconocimiento de voz relativamente sofisticado, traducción de chino a inglés, reconocimiento facial y amigos virtuales.

Inteligencia autónoma aplicada al vehículo autónomo de Tesla

En conclusión, a pesar de que algunas de estas tecnologías requieren todavía de un mayor desarrollo, cualquier empresa dispuesta a avanzar en una estrategia digital debería estar pensando en introducirse en el mundo de la AI.

Además, basta considerar que otros mercados disruptivos como el Internet de las Cosas (IoT) generan y generarán grandes cantidades de información, mucho más de lo que las personas podemos interpretar y que la aplicación de AI podrá ser de gran utilidad para comprender patrones, tomar decisiones de soporte, upgrade y mantenimiento de las «cosas» así también como predecir comportamientos futuros. En este sentido, el mayor desafío para que las empresas implementen AI no será tecnológico, sino que pasará por crear y sostener confianza durante las etapas de adopción y transición, para que las personas confíen en los nuevos sistemas.

¿Son los vehículos eléctricos la solución?

Debido al incremento de la contaminación cada vez hay más países que apuestan por los coches eléctricos, siendo los años 2035-2040 las fechas mágicas en las que estará prohibido la venta de coches con motores de combustión, creando con ello la impresión de que nos movemos hacia un futuro de movilidad eléctrica. Pero… ¿realmente todos los vehículos podrán funcionar con electricidad? ¿O deberá haber otras fuentes alternativas?

Una de las alternativas al uso de baterías eléctricas son las pilas de combustible, las cuales utilizan combustibles sintéticos como hidrógeno para almacenar y producir energía. Pero actualmente, con los altos costes del hidrógeno solo tendría sentido aplicar esta tecnología a la aviación o al sector marítimo.

Los que tienen un futuro más incierto son los camiones, ya que las baterías no son una elección tan obvia debido al gran consumo energético de estos vehículos pesados y las largas distancias que necesitan hacer en un periodo corto de tiempo. Por ello, en una autovía cerca de Frankfurt (Alemania) existe una nueva tecnología con la posibilidad de cargar de los camiones mediante el uso de cables en altura, similares a las que usan los tranvías.

Sin embargo, la multinacional Tesla una vez más se desmarca de sus competidores y será a finales de este año cuando empezará a comercializar sus camiones eléctricos, siendo su primer cliente PepsiCo que ha adquirido 100 unidades del Tesla Semi.

Elon Musk presentó el nuevo Tesla Semi a finales de 2017, pero debido a la gran cantidad de fallos de su modelo durante las últimas fases de prueba y a trámites burocráticos se ha retrasado su comercialización hasta finales de este año.

Os dejo el vídeo de la presentación del Tesla Semi:

Min más interesantes de la presentación: 13:30-15:00

Los drones se cuelan en el last mile

Como bien vimos en el semestre pasado en la asignatura de transportes, la última milla suele ser el coste más caro e ineficiente de la gestión de la cadena de suministro. Sin embargo, el potencial de los drones para acelerar las entregas y reducir los costes hace que grandes empresas logísticas como Amazon y DHL crean firmemente que cambiará la forma de entrega de pedidos a los clientes finales. 

Además, actualmente se disponen de algunos programas de vuelo de drones que poseen código abierto, volviéndose increíblemente fácil de volar, lo que significa que cualquiera puede crear rutas de vuelo. Podéis consultar aquí uno de los softwares que permiten crear programas de vuelo de drones de forma totalmente gratuita.

Las empresas de envío como FedEx, Amazon y UPS están en fase de desarrollo de drones monitorizados, consiguiendo optimizar las rutas de los conductores en función de datos en tiempo real, consiguiendo eliminar algunos problemas de las etapas finales de la cadena de suministro. Pero estas compañías van mucho más allá, llegando inclusive a imaginar la posibilidad de hacer un pedido y recibirlo instantáneamente en nuestras casas en menos de 1h. Empresas como DHL, Amazon y Google están desarrollando y experimentando con drones para hacer precisamente esto, especialmente para bienes de consumo livianos.

Pero la entrega con drones podría no ser solo para paquetes pequeños. Boeing, por ejemplo, desarrolló recientemente un UAV para transportar hasta 500kg de carga. La compañía de aviones multinacional tiene como objetivo construir su propia plataforma de carga a gran escala y, en última instancia, ofrecer soluciones que ayudarán a dar forma al futuro de los vuelos autónomos.

Sus obstáculos…

Actualmente existen una gran cantidad de obstáculos relacionados con el uso de los drones, como bien pueden ser: la privacidad, la seguridad, los riesgos de interferencia con otras aeronaves privadas, militares y comerciales, etc. Impidiendo así que esta solución futurista de gestión de la cadena de suministro se convierta en una realidad comercial generalizada (en el corto plazo). Otras preocupaciones incluyen la susceptibilidad a la piratería o el robo, la invasión de la privacidad y la responsabilidad por colisión, con costes de seguro potencialmente altos.

También quedan por abordar algunas limitaciones tecnológicas, como bien pueden ser la duración de la batería, ya que esta es limitada, lo que reduce su rango operativo. 

Las entregas de drones más exitosas hasta ahora se han realizado en áreas rurales, pero la mayoría de la población de países desarrollados vive en áreas urbanas, donde los drones no tripulados tienen más dificultades para maniobrar. Otra preocupación es el clima: ¿los drones podrán operar con fuertes vientos o lluvia mientras mantienen los paquetes seguros? Si los UAV solo pueden entregar en determinadas condiciones climáticas, su impacto en la última milla de la gestión de la cadena de suministro puede ser limitado.

En este último link os dejo información mucho más amplia a cerca de los desafíos a los cuales se enfrentan y enfrentarán los drones dentro del last mile. 

Optimización del proceso de embalaje

En la última sesión de clase estuvimos viendo diversos temas entre los cuales se encontraban las unidades de carga y el diseño de los envases y embalajes de los productos y cómo afectan desde el punto de vista de la logística. Siempre se tiende a asociar el diseño de los envases y embalajes a ámbitos comerciales, pero pudimos analizar en clase que no es del todo cierto, ya que estos diseños tienen una gran implicación en la logística. Además, dentro de la fase de acondicionamiento de pedidos, un proceso al que a veces se le resta importancia es el relativo al embalaje del producto. Sin embargo, su funcionamiento puede ser el origen de grandes avances en eficiencias. ¿Cómo optimizar el empaquetado de productos y su paletización? ¿Qué soluciones mejoran la productividad de esta tarea? Veámoslo a continuación.

Flujo de pedidos con unidad de carga estandarizada en un centro de distribución

1. Fórmulas de ahorro en coste y espacio en la compra de embalajes

El embalaje esconde un amplio margen para el ahorro y la mejora de la productividad, algunos consejos que hemos visto en clase al respecto son:

-Estandarizar la selección de tamaños de las unidades de carga. Tanto si la mercancía está paletizada como si se manejan cajas individuales, la estandarización va a limitar la paquetería a unos pocos tamaños. Con ello se busca ahorrar espacio y ganar orden y control, al no tener cientos de embalajes entre los que elegir. Aunque el paquete sea mayor que el producto, el espacio vacío se completará con material de relleno.

Varios ejemplos son los que pudimos ver en clase: como la compra de dos recargas de impresora que venían en dos embalajes independientes pero iguales, la política de dicha empresa ha optado por estandarizar tanto tamaño de cajas como una unidad por paquete. Al igual que vimos con el saco de comida perruna, donde la unidad de carga era 2 veces mayor que el propio producto en sí.

-Controlar el stock de embalaje. Como bien sabemos, el almacén no puede quedarse paralizado por una rotura de stock en materiales de embalaje. Pero, al igual que ocurre con la gestión del stock almacenado, conviene huir de la acumulación excesiva de existencias que terminen ocupando un valioso espacio en el almacén. Por ello, a la hora de elegir proveedor de embalaje, es importante que este maneje un lead time corto y tenga rapidez para suministrar los materiales.

2. Soluciones de automatización aplicadas al embalaje en logística

-Embalaje automático. Las cajas autoplegables son mucho más rápidas de montar frente a las tradicionales, llevando consigo un ahorro de precinto y de movimientos por parte de los operarios. Igual ocurre con los cierres automáticos de las cajas de cartón. Y ni qué decir tiene aquellos paquetes o bolsas preparados para devoluciones, que facilitan la vida enormemente a nosotros y a la propia empresa (logística inversa).

-Sistemas automáticos para el manejo de embalajes en logística.

Máquinas filmadoras: ahorran gran cantidad de tiempo al automatizar el montaje de palets y al descargar a los operarios de esta tarea. Suelen combinarse con otras máquinas relacionadas con la paletización como son las flejadoras automáticas de palets y los sistemas de identificación, que leen de forma automática los códigos y transmiten esta información al Software de Gestión de Almacenes (SGA).

Máquinas de fabricación de relleno: producen material de relleno para completar los huecos vacíos en el paquete. Estos sistemas pueden arrugar papel de estraza, hinchar bolsas de aire o producir moldes de espuma para amortiguar los golpes durante el transporte.